前言
终于终于,博主开始了艰苦LeetCode刷题的第一步,算法的起点———两数之和。
题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
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开始解题
自己的思考
由于没有什么算法基础,看到题目首先自然而然想到的就是暴力求解😂。通过两次循环,先从头选定数组的第一个元素,然后遍历剩下的元素,如果找到和等于target的就输出,否则进入下一次循环。
代码如下
var twoSum = function(nums, target) {
for(var i = 0;i<nums.length;i++){
for(var j=i+1;j<nums.length;j++)
if(nums[i]+nums[j]==target){
return [i,j];
break
}
}
};
当然,效果就很拉跨。
交流学习
自己用笨办法求解完之后,查看了官方的解法————利用哈希表。
思路及算法
运用暴力法寻找和等于target的目标的复杂度太高,由于有两次循环,因此时间复杂度为$O(N^2)$。而运用哈希表,可以将时间复杂度从$O(N^2)$降低到$O(1)$。
原理就是,我们遍历到数字 x 时,用 target 减去 x,就会得到 y,若 y 存在于哈希表中,我们就可以直接返回结果了。若 y 不存在,那么我们需要将 x 存入哈希表,好让后续遍历的数字使用。
代码如下
var twoSum = function(nums, target) {
const map = new Map()
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
const d = target - nums[i]
if(map.has(d)) {
return [map.get(d), i]
}
map.set(nums[i], i)
}
};
最终提交后,执行用时果然快了不少